29 марта 2024 г. в 07:00

Через 3–5 лет искусственный интеллект нанесет удар по мировому рынку труда

Аналитический центр IPPR сообщает, что в Великобритании из-за технологий искусственного интеллекта могут потерять работу 8 млн человек. А к 2030 году почти 12 млн американцев, занятых в профессиях с сокращающимся спросом, будут менять рабочее место. Самому высокому риску потери рабочего места подвергаются женщины, молодые работники и низкооплачиваемые работники.


Текст: Марина Живулина

Фото: Алла Юртаева / Фотобанк Лори

Прогнозы центра IPPR цитирует «The Guardian». Рабочие места начального уровня, с частичной занятостью и административные должности будут наиболее подвержены замене искусственным интеллектом в ближайшие 3–5 лет.

Сегодня в большинстве компаний внедряются технологии генеративного искусственного интеллекта, которые могут считывать и создавать текст, данные и программный код – для автоматизации повседневных задач на рабочем месте. Такая автоматизация с неизбежным следствием выбытия с рынка труда реальных работников получила название «эффект раздвижных дверей».

Проанализировав 22 тыс. задач в экономике, охватывающих все виды работ, IPPR заявил, что 11% задач, выполняемых в настоящее время работниками, подвержены риску. Рутинные когнитивные задачи, включая управление базами данных, планирование и инвентаризацию, уже находятся под угрозой, что потенциально может вытеснить работу начального уровня и неполный рабочий день в сфере секретарства, администрирования и обслуживания клиентов. Однако вторая волна внедрения искусственного интеллекта может повлиять на выполнение нестандартных задач, связанных с созданием баз данных, копирайтингом и графическим дизайном, что повлияет на все более высокооплачиваемые рабочие места.

Женщины пострадают значительно больше, поскольку «они с большей вероятностью будут работать в наиболее уязвимых профессиях, таких как секретарские и административные должности», – таковы прогнозы IPPR.

Вторая волна ИИ – период, при которой генеративный ИИ подключается к другим программным системам, включая базы данных, и обладает способностью выполнять задачи (такие как оформление заказов), что позволяет ему выполнять несколько шагов.

Старший экономист IPPR Карстен Юнг утверждает:

– Уже существующий генеративный искусственный интеллект может привести к серьезным сбоям на рынке труда или значительно ускорить экономический рост. В любом случае, это изменит правила игры для миллионов из нас. Многие фирмы уже инвестируют в ИИ, и у него есть потенциал ускорить выполнение многих задач по мере того, как все больше предприятий будут внедрять его. В течение следующих 5 лет это может трансформировать интеллектуальную работу. Сейчас вопрос не столько в том, может ли ИИ быть полезен, сколько в том, как быстро и каким образом работодатели будут его использовать. История показывает, что технологический переход может быть благом, если им хорошо управлять, или может закончиться сбоем, если оставить его разворачиваться без контроля. Действительно, генеративный ИИ может сильно ударить по некоторым профессиям. Но технологии – это не судьба, и апокалипсис рабочих мест не неизбежен – у правительства, работодателей и профсоюзов есть возможность принять важные решения уже сейчас. Если они не начнут действовать в ближайшее время, может быть слишком поздно».

Старший научный сотрудник IPPR Бхаргав Шриниваса Десикан присоединился к коллеге:

– ИИ сильно влияет на такие рабочие места, как копирайтеры, графические дизайнеры и роли личных ассистентов. Вопрос в том, как мы можем управлять технологическими изменениями таким образом, чтобы обеспечить новые возможности трудоустройства, повысить производительность и экономические выгоды для всех. Политикам необходимо срочно разработать стратегию, позволяющую обеспечить адаптацию нашего рынка труда к XXI веку, не оставляя миллионы без внимания. Крайне важно, чтобы все работники извлекали выгоду из этих технологических достижений, а не только крупные технологические корпорации».

«Бизнес России» напоминает, что аналитический центр является скорее левоцентристким по своей политической ориентации. Само по себе центр себя позиционирует следующим образом: «IPPR (Институт исследований государственной политики) – это независимая благотворительная организация, работающая над созданием более справедливого, экологичного и процветающего общества».

Передовые модели генеративного искусственного интеллекта даже продемонстрировали способность рассуждать и применять абстрактные концепции в ряде дисциплин, часто на уровне бакалавриата.

Тем временем Business Insider составил список из 10 рабочих мест, которые, по мнению экспертов, могут быть нарушены инструментами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT. По мнению редакции издания, «чат-бот может оказаться более мощным, чем мы когда-либо представляли. Google обнаружил, что теоретически поисковая система наняла бы бота в качестве программиста начального уровня».

Сотрудники Amazon, которые тестировали ChatGPT, признали, что он очень хорошо справляется с ответами на вопросы службы поддержки клиентов, отлично готовит обучающие документы и очень силен в ответах на запросы, касающиеся корпоративной стратегии.

Эффективность ИИ уже заметили в корпорациях по всему миру. И IBM, и британский телекоммуникационный гигант BT Group ссылались на искусственный интеллект, объявляя о сокращении рабочих мест в прошлом году, и говорили, что многие не вернутся. Прошлогоднее исследование Goldman Sachs показало, что инструменты генеративного искусственного интеллекта фактически могут повлиять на 300 млн рабочих мест с полной занятостью по всему миру, что может привести к значительным сбоям на рынке труда.

Business Insider передает, что к 2030 году почти 12 млн американцев, занятых в профессиях с сокращающимся спросом, придется сменить работу, согласно анализу McKinsey. Ключевой причиной был признан искусственный интеллект – по оценкам McKinsey, к 2030 году 30% рабочих часов в США могут быть автоматизированы.

Конечно, к этим технологиям необходимо применять человеческое суждение, чтобы избежать ошибок и предвзятости, рассказывает партнер McKinsey Global Institute Ану Мадгавкар. ChatGPT может генерировать дезинформацию, неправильно отвечать на задачи по кодированию и выдавать ошибки в базовой математике.

Тем менее Business Insider провел исследование, чтобы составить список рабочих мест, которые подвергаются наибольшему риску замены ИИ.

В список попали в первую очередь технические профессии (верстальщики, компьютерные программисты, инженеры-программисты, аналитики данных). На самом деле, передовые технологии могут создавать код быстрее, чем люди, а это означает, что работа может выполняться меньшим количеством сотрудников, утверждает старший научный сотрудник Института Брукингса Марк Муро, который исследовал влияние искусственного интеллекта на американскую рабочую силу. То, что требовало команды разработчиков программного обеспечения, с ИИ может занять только некоторых из них. Технологические компании, такие как OpenAI от производителя ChatGPT, уже рассматривали возможность замены инженеров-программистов искусственным интеллектом.

Также в списке – работники СМИ (реклама, создание контента, техническое письмо, журналистика) и блогеры. Медиаиндустрия уже начала экспериментировать с контентом, созданным ИИ. Сайт технических новостей CNET использовал инструмент, аналогичный ChatGPT, для написания десятков статей, хотя издателю и пришлось внести ряд исправлений, а BuzzFeed применил технологию от создателя ChatGPT для генерации новых форм контента, таких как викторины и путеводители. Однако эксперты все же заявляют, что большая часть работы по формированию контента не поддается автоматизации, так как «здесь присутствует тонна человеческого суждения».

Следующими под удар попадают вакансии в юридической отрасли (параюристы, помощники юриста), ведь ИИ может дублировать часть их работы; аналитики по исследованию рынка, так как ИИ хорош в анализе данных и прогнозировании результатов; преподаватели, ведь ChatGPT уже используется для таких вещей, как планирование уроков; финансовые аналитики, трейдеры и личные финансовые консультанты – ИИ может определять тенденции на рынке, выделять, какие инвестиции в портфеле работают лучше, а какие хуже.